همه در مورد اینکه «عامل هوش مصنوعی» واقعاً چیست، موافق نیستند، اما همه آنها هنوز خشمگین هستند. در سطح گسترده ای، این به اصطلاح "عامل" قول می دهند که چندین گام فراتر از یک چت بات صرف، تصمیم گیری و انجام اقدامات از طرف مردم بروند. برخی ممکن است به شما در انجام خرید آنلاین خود کمک کنند. دیگران ممکن است کارخانه ها را کارآمدتر کنند - در درجات مختلف استقلال.

در برابر چنین پس‌زمینه‌ای است که استارت‌آپ نوپای هوش مصنوعی، Across AI، در حال بیرون آمدن از مخفیانه برای توسعه یک «سیستم حافظه پویا» برای گردش‌های کاری پیچیده سازمانی است. و توسط بنیان‌گذاری که نسبتاً اخیراً استارت‌آپ قبلی خود را به IBM فروخته است، رهبری می‌شود.

در سراسر هوش مصنوعی افرادی مانند مدیران ارشد درآمد و تیم های فروش را با پلتفرمی هدف قرار می دهد که با تمام منابع داده داخلی و خارجی سازمانی آنها ارتباط برقرار می کند. سپس یک «حافظه عاملی» مشترک ایجاد می‌کند که می‌تواند برای شناسایی و واجد شرایط بودن فرصت‌های فروش جدید، شناسایی ریسک‌ها و پیشنهاد سوالاتی که تیم‌های فروش باید از مشتریان خود بپرسند، استفاده شود.

استیون میه (تصویر بالا، مرکز)، به TechCrunch گفت: «تیم‌های فروش اغلب با به‌دست‌آوردن و استفاده از اطلاعات مناسب در مواقعی که به آن نیاز دارند – خواه این اطلاعات در مورد محصولات، مشتریان، رقبا یا فرآیندهای بهینه باشد، مشکل دارند. . دانش انتقادی اغلب در میان چند متخصص در تنگنا قرار می‌گیرد یا در حجم وسیعی از داده‌های بدون ساختار مدفون می‌شود که منجر به ناکارآمدی، تصمیم‌گیری‌های تاخیری و اشتباهات پرهزینه می‌شود. راه‌حل‌های هوش مصنوعی موجود اغلب نمی‌توانند به این موضوع رسیدگی کنند، زیرا فاقد یکپارچگی عمیق و درک متنی هستند و با همه داده‌ها به طور مساوی بدون توانایی اولویت‌بندی یا تطبیق با اطلاعات جدید رفتار می‌کنند.

Mih قبلاً یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Ahana بود، یک شرکت تحت حمایت Google Ventures که خدمات تجاری را در بالای Presto، موتور جستجوی منبع باز SQL که در سال 2013 از فیس بوک خارج شد، ایجاد کرد. Mih سال گذشته Ahana را به مبلغی نامشخص به IBM فروخت. و پس از 14 ماه حضور در غول فناوری، Mih در ماه ژوئیه از کشتی پرید تا کار بر روی آخرین کار خود را آغاز کند. راه اندازی

او به ترتیب با دکتر نیلوفر صالحی (تصویر بالا، سمت چپ) و دکتر افشین نیکزاد (تصویر بالا، سمت راست)، اساتید مشهور دانشگاه برکلی و استنفورد، که تحقیقاتی در مورد راه‌های بهبود کارایی هوش مصنوعی انجام داده‌اند، پیوست. سیستم‌ها در تنظیمات «پرمخاطره».

در سراسر هوش مصنوعی هنوز جنینی است - در حال اصلاح محصول خود با شرکای طراحی به صورت خصوصی است. در حالی که برای راه اندازی تجاری در سال 2025 کار می کند، این شرکت اکنون 5.75 میلیون دلار در دور اولیه سرمایه به رهبری کوتا کپیتال بابی یزدانی و ویلیج گلوبال، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر که شامل بیل گیتس، مارک زاکربرگ، جف بزوس است، جمع آوری کرده است. و رید هافمن در میان حامیان آن.

ساختن خاطرات

در سراسر هوش مصنوعی یک برنامه وب و ربات چت وجود خواهد داشت که به بخش‌های مختلف پشته سازمانی - سیستم‌های CRM، ابزارهای ارتباطی و همکاری، تقویم‌ها و بقیه موارد - متصل می‌شود تا حافظه خود را بسازد و درک متنی را توسعه دهد. سپس در هر جایی که کاربر کار می کند، در دسترس خواهد بود.

Mih: «با نشان دادن جایی که کاربران قبلاً هستند، به عنوان مثال در برنامه Slack یا [Microsoft] Team، برنامه‌های سراسر هوش مصنوعی جریان کاربر را از بین نمی‌برند و در عوض به‌موقع در زمینه گردش‌های کاری موجود کاربر، کمک می‌کنند.» گفت.

این شرکت او میگوید این حافظه «به‌طور مستمر تطبیق می‌یابد» و تنها آنچه را که اطلاعات مرتبط می‌داند حفظ می‌کند در حالی که داده‌های قدیمی را دور می‌اندازد. این سؤالاتی را در مورد اینکه چگونه می تواند تعیین کند که چه چیزی مرتبط است ایجاد می کند، زیرا این امر به شدت به زمینه و نیازهای افرادی که از آن استفاده خواهند کرد بستگی دارد.

Mih او میگوید که با توسعه «درکی عمیق از زمینه گردش کار» به این امر دست می‌یابد.

او گفت: «سیستم به‌طور فعال به‌روزرسانی‌های اطلاعات را ردیابی، مهر زمانی و نظارت می‌کند و تشخیص می‌دهد که داده‌ها قدیمی می‌شوند یا با اطلاعات جدید در تضاد هستند». برخلاف سیستم‌های هوش مصنوعی سنتی که با همه داده‌ها به طور یکسان رفتار می‌کنند، سیستم حافظه عامل ما اطلاعات را بر اساس اهمیت زمینه‌ای اولویت‌بندی می‌کند. در صورت امکان، برنامه ها استنباط ها را خودشان به روز نگه می دارند. در صورت وجود ابهام، تصمیمات به یک شخص مرتبط، مانند مدیر فروش یا مدیر محصول ارسال می شود.

البته، شرکت‌ها در پذیرش هوش مصنوعی مولد کند بوده‌اند، زیرا حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها همچنان نگرانی‌های اصلی هستند. آخرین کاری که یک شرکت می‌خواهد انجام دهد این است که تمام داده‌های اختصاصی و حساس خود را به یک شخص ثالث منتقل کند، که خدا می‌داند با آن چه کار می‌کند. به این ترتیب، Mih می گوید که امنیت داده ها "جنبه اساسی" پلت فرم حافظه عامل استارت آپ است.

Mih گفت: "سیستم حافظه ما در محیط امن شرکت عمل می کند، کنترل دسترسی بر روی اطلاعات حساس را حفظ می کند، و داده ها را برای آموزش در معرض مدل های خارجی قرار نمی دهد." ما قصد داریم گزینه‌های استقرار SaaS و Cloud-premises را برای برآورده کردن الزامات امنیت سازمانی و انطباق ارائه دهیم.

هم افزایی ظریفی بین استارت آپ قبلی Mih و آخرین سرمایه گذاری او وجود دارد. هدف Ahana این بود که کاربران را قادر سازد تا حجم وسیعی از داده‌ها را از طریق Presto جستجو کنند، و Ahana از تمام پیچیدگی‌های مربوط به راه‌اندازی و نگهداری زیرساخت مراقبت می‌ کرد. در سراسر هوش مصنوعی به همان مشکل رسیدگی می شود، اما از طریق یک لنز متفاوت.

Mih گفت: "من معتقدم که یک تمایز اصلی برای شرکت های کاربردی هوش مصنوعی توانایی آنها برای کمک به کاربران برای تجزیه و تحلیل سریع مقادیر زیادی از داده ها خواهد بود - این دقیقاً همان چیزی است که ما در Ahana در آن تخصص داشتیم." "این تجربه درک من را از چالش‌هایی که شرکت‌ها در درک اکوسیستم‌های داده پیچیده با آن مواجه هستند عمیق‌تر کرد که اغلب نادیده گرفته می‌شوند و به سختی می‌توان آن‌ها را هدایت کرد. "

خبرکاو