در میان مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، ChatGPT به طور مداوم تاج را به خود اختصاص داده است، اما می‌توان استدلال کرد که با انتشار کلود سونت 3.5 آنتروپیک، این موضوع تغییر کرده است. این پست وبلاگ کوتاه نشان می دهد که چگونه یک خالق از کلود برای نمونه سازی یک ایده ساده استفاده کرد.

نوشتن ایده شما اساسی ترین اصل در توسعه محصول است. اگر جلوتر برویم، یک طراحی اولیه از نحوه ظاهر و عملکرد آن خواهیم داشت. اما فراتر از این، اگر یک نمونه اولیه اولیه داشتید چه می‌شد؟

به نظر می رسد یک سناریوی رویایی است که در آن شما می توانید با نمونه اولیه خود تعامل داشته باشید، اما در واقعیت، رفتن از یک مدرک به طراحی و احتمالاً حتی نمونه اولیه، برای اکثر مشاغل کوچک و استارت آپ ها سرمایه گذاری بیش از حد است.

اما اگر این فرآیند مقرون به صرفه شود چه؟ کلود سونت 3.5 را وارد کنید:

در توییت بالا (یا به قول این روزها x-post)، کاربر بالاجی ویدیوی کوتاهی را نشان می‌دهد که چگونه توانسته یک نمونه اولیه سریع برای یک برنامه وب فهرست کارها را در کمتر از یک دقیقه تولید کند. "Artifacts" کلود به شما امکان می دهد کد تولید شده را پیش نمایش کنید و با آن تعامل داشته باشید، که واقعاً یک جهش شگفت انگیز در پیشرفت هوش مصنوعی است.

اگرچه ویدیوی بالا از یک ایده بسیار ساده استفاده می‌کند، اما احتمالاً باید مهندسی سریع خوبی انجام دهید تا به یک نمونه اولیه با آپشن های غنی‌تر نزدیک شوید. و اگر واقعاً نیاز به استقرار آن دارید، کارهای بیشتری روی منطق و رفع اشکال کار کنید.

با این وجود، این فقط یک شروع است و تکرارهای بعدی این مدل فقط بهتر خواهد بود. شما می توانید این مدل را خودتان به صورت رایگان در سایت کلود امتحان کنید، اما با توجه به محدودیت ها، به احتمال زیاد باید برنامه حرفه ای را برای انجام هر کاری جدی از راه دور خریداری کنید.

من دیده ام که بسیاری از کاربران سنگین ChatGPT در مورد اینکه چگونه Sonnet 3.5 GPT-4o را در حوزه های فنی و برنامه نویسی از آب خارج می کند، اظهار نظر می کنند. اگر قانع نشدید، کافی است یک جستجوی سریع درباره Sonnet 3.5 در X (توئیتر سابق) انجام دهید و نمونه های بسیار خوبی از افرادی را خواهید دید که توانایی های آن را به نمایش می گذارند.

من یکی را برای شما در زیر می‌گذارم و با این پایان می‌دهم: حائل بین ایده و واقعیت بسیار نازک‌تر شده است.

خبرکاو